Estatística e Probabilidades
Introdução
A disciplina pretende dar ao aluno o conhecimento de técnicas estatísticas para coleta, o processamento e a disposição de dados (informações) e da forma de integração destas técnicas aos métodos de solução de problema.
Conteúdo Programático e Cronograma
1 – Introdução:
a) A importância da Estatística
b) Variabilidade
2 – Controle De Qualidade Total:
a) A história do Controle da Qualidade
b) Conceitos básicos do TQC: qualidade
processo
controle de processo
c) O ciclo PDCA de Controle de Processos e a importância da Estatística neste ciclo
3 – Coleta De Dados:
a) Objetivos da coleta de dados
b) Tipos de dados
c) População e amostra
d) Estratificação
e) Folhas de verificação
4 – Gráfico De Pareto
a) Conceitos básicos
b) Construção e utilização de gráficos de Pareto
5 – Diagrama De Causa - E - Efeito
a) Conceitos básicos
b) Construção e utilização de Diagramas de Causa-e-Efeito
c) Utilização conjunta de Diagramas de Pareto e diagramas de Causa-e-Efeito
6 – Histograma
a) Distribuições e histogramas
b) Construção e interpretação de histogramas
c) Estratificação de histogramas
d) Medidas de posição
e) Medidas de variabilidade
f) Distribuição normal
g) Distribuição da média amostral
h) Teorema central do limite
7 – Outros Tipos De Gráficos
a) Diagrama de pontos
b) Diagrama de ramos e folhas
c) Box-Plot
8 – Diagramas De Dispersão
a) O que são diagramas de dispersão
b) Construção e interpretação de diagramas de dispersão
c) Coeficiente de correlação linear
9 – Gráficos De Controle
a) O que são gráficos de controle
b) Tipos de gráficos de controle
c) Como interpretar gráficos de controle
d) Gráficos de variáveis: gráficos x – R
gráficos x – S
gráficos para valores individuais (e) gráficos de atributos
gráficos de defeituosos (gráfico p)
distribuição binominal
gráfico do número de defeitos (gráfico c)
distribuição de Poisson
10 – Capacidade De Processos
a) Análise gráfica
b) Índices de capacidade
c) Critério para classificação de processos
11 – Estimação De Parâmetros De Processos
a) Estimação pontual
b) Estimação por intervalo
12 – Testes De Hipóteses Sobre Parâmetros De Processos
a) Conceitos básicos
b) Testes para médias
c) Testes para variâncias
d) Testes para proporções
e) Teste para capacidade de processos
f) Cuidados na interpretação dos resultados de um teste de hipóteses
Ementa
Estatística descritiva. Probabilidades. Variáveis aleatórias discretas. Variáveis aleatórias contínuas. Teorema central do limite. Estimação. Testes de hipóteses.
Metodologia de Ensino
Em sala de aula serão apresentadas apenas as idéias essenciais para o entendimento de cada tópico do programa. O detalhamento dos tópicos será feito pelo próprio aluno, por meio da leitura dos livros indicados na bibliografia e da solução de exercícios e trabalhos práticos. Este tipo de procedimento tem como objetivo treinar o aluno na tarefa de realização de leitura técnica, atividade que desempenhará ao longo de toda sua vida acadêmica e profissional.
Critérios de Avaliação
Primeira prova: 25 pontos
Segunda prova: 30 pontos
Terceira prova: 30 pontos
Prova suplementar: 30 ou 20 pontos
Trabalhos: 15 pontos
Bibliografia Recomendada
BÁSICA:
WERKEMA, Maria Cristina C. (1995). Ferramentas Estatísticas Básicas para o Gerenciamento de Processos. Volume 2 da série Ferramentas da Qualidade. Belo Horizonte: Fundação Christiano Ottoni, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais.
WERKEMA, Maria Cristina C. (1996). Como Estabelecer Conclusões com Confiança: Entendimento Inferência Estatística. Volume 4 da série Ferramentas da Qualidade. Belo Horizonte: Fundação Christiano Ottoni, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais.
COMPLEMENTAR:
CAMPOS, V. F. (1992), Gerenciamento da Rotina do Trabalho do dia-a-dia. Belo Horizonte: Fundação Chistiano Ottoni, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais.
CAMPOS, V. F. (1992), TQC: Controle de Qualidade Total (no estilo japonês). Belo Horizonte: Fundação Christiano Ottoni, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais.
HINES, W. W., MONTGOMERY, D. C. (1990), Probability and Statistics in Enginering and Management Sciences. 3 nd. ed. New York: John Wiley & Sons, Inc.
HOGG, R. V., LEDOLTER, J. (1992), Applied Estatistics for Engineers and Physical Scientists. 2 nd. Ed. New York: Macmillan Publishing Company.
ISHIKAWA, K (1982), Guide to Quality Control. Tokyo: Asian Productivity Organization.
MONTGOMERY, D. C. (1991), Introduction to Statistical Quality Control. 2 nd. Ed. New York: John Wiley & Sons, Inc.
NETER, J., WASSERMAN, W & WHITMORE, G. A. (1993). Applied Statistics. 4 th. Ed. Boston: Allyn and Bacon.
WERKEMA, Maria Cristina C. (1995). As Ferramentas da Qualidade no Gerenciamento de Processos. Volume 1 da série Ferramentas da Qualidade. Belo Horizonte: Fundação Christiano Ottoni, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais.